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研究方向： 方向一：脑机交互神经刺激调控智能算法与系统研究 建立帕金森病、肌张力障碍、癫痫、抑郁等疾病神经环路及脑网络模型，发展功能、环路特异性智能神经调控方法与技术，研发脑机接口器件与脑机交互芯片等关键核心技术，研发集成系统平台，推动个体化、动态自适应、功能特异性精准神经调控机制、技术到临床转化应用的研究。 1.基于强化学习等机器学习方法的脑机交互神经调控技术 基于神经电刺激下脑电、场电位等神经活动动态响应，建立基于刺激-响应关系的强化学习自适应神经调控模型，实现脑功能状态实时辨识及智能神经调控，开展闭环无创迷走神经刺激、闭环深部脑刺激等应用研究； 2.脑机交互神经调控系统集成技术 集成神经接口器件和脑机接口芯片等器部件，无线监测多生理参量脑功能状态，研发集成大规模神经信息数据机器学习实时处理分析算法的多传感、多通道刺激系统平台，实现传感-计算-刺激闭环脑机交互神经调控。 方向二：基于认知行为干预的数字疗法研究 针对睡眠障碍、抑郁等神经精神疾病的脑功能调控干预，发展定量化、智能化认知行为干预理论，研发认知行为动态量化建模、情感行为人机交互、无创脑机交互、可穿戴监测等关键核心技术，研制

1、博士毕业于国内外知名大学/科研院所，并以第一作者身份在相关领域发表科研论文。 2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。 3、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。

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